MONTRÉAL – Des chercheurs en intelligence artificielle affirment que le projet d’un hôpital de Montréal de réduire les temps d’attente dans les salles d’urgence à l’aide d’un algorithme d’IA est une utilisation appropriée de la technologie – si elle est faite avec soin.
Le Centre hospitalier de l’Université de Montréal, l’un des deux principaux réseaux hospitaliers de la ville, teste un algorithme d’intelligence artificielle destiné à aider les administrateurs à planifier le personnel des salles d’urgence et à accélérer l’admission des patients.
Le centre de santé affirme que le système d’IA utilisera les données des 20 dernières années pour prédire quand ses salles d’urgence seront particulièrement occupées, ce qui permettra au réseau d’augmenter les niveaux de dotation en personnel certains jours et de programmer des chirurgies électives lorsque moins de patients sont attendus.
Abhishek Gupta, fondateur de l’Institut d’éthique en IA de Montréal, estime que les algorithmes peuvent être utiles pour réduire les temps d’attente, mais il prévient que l’hôpital devra veiller à ne pas perpétuer les préjugés.
« Par exemple, si l’historique des visites des patients doit être utilisé comme source de données, une analyse visant à comprendre s’il existe des biais préexistants permettra d’éviter de les intégrer au système », a-t-il écrit dans un courriel jeudi. Il est important, a-t-il ajouté, que les patients soient informés de la manière dont leurs données seront utilisées et stockées.
Les préjugés préoccupent également Fenwick McKelvey, professeur d’études en communication à l’Université Concordia, qui étudie la politique numérique.
« Nous savons qu’il y a un racisme systémique dans le système d’assurance-maladie du Québec », a-t-il déclaré dans une interview, ajoutant que le décès de Joyce Echaquan en 2020 a attiré l’attention sur la discrimination dans le réseau de santé de la province.
Echaquan, une femme autochtone, s’est filmée sur Facebook Live alors qu’on entendait une infirmière et un aide-soignant faire des commentaires désobligeants à son égard dans un hôpital de Joliette, au Québec, au nord-est de Montréal, peu avant sa mort. Un coroner a conclu qu’Echaquan n’avait pas reçu les soins dont elle avait besoin parce que les préjugés avaient contribué à un diagnostic erroné.
Le Dr Élyse Berger Pelletier, médecin urgentiste qui travaille sur le projet d’IA, a déclaré que les patients québécois attendent en moyenne 18 heures entre le moment où ils sont admis par un médecin et celui où ils obtiennent un lit dans une salle, et qu’il est nécessaire de travailler plus efficacement.
« Je suis médecin urgentiste et je travaille à plein temps aux urgences ; je vois à quel point la situation se dégrade, à quel point nous voulons donner des soins de qualité et que nous ne sommes pas toujours en mesure de le faire comme nous le voudrions », a-t-elle déclaré dans une interview. « Donc, pouvoir travailler avec des outils qui vont nous faciliter la vie, pour moi, c’est une solution qui est urgente ».
Un autre élément du système, qui est en train d’être développé par une équipe de recherche interne, prendra en compte des facteurs comme l’âge et les symptômes d’un patient pour déterminer la probabilité qu’il soit admis, ce qui permettra aux médecins de demander un lit pour un patient avant que tous les tests habituels soient effectués, a déclaré Berger Pelletier.
« C’est vraiment là que se trouve la valeur pour le patient, car nous ne voulons pas qu’il attende et nous savons que lorsque vous restez sur une civière aux urgences, en particulier pour les personnes âgées, ce n’est pas bon pour elles ; nous savons qu’elles ont une augmentation de la mortalité et de la morbidité », a déclaré Berger Pelletier.
Mme Berger Pelletier a déclaré qu’elle s’attendait à ce que le système soit officiellement lancé au cours de l’année prochaine et que certains éléments pourraient être déployés en six mois.
De plus, elle a dit prendre au sérieux le risque de partialité. Étant donné que l’outil d’IA sera utilisé pour gérer les niveaux de dotation en personnel et attribuer des lits, il y a moins de risque de préjudice que s’il était utilisé pour déterminer le type de soins que reçoivent les patients, a-t-elle déclaré.
« Il ne s’agit pas de traiter les patients ; il s’agit de gérer un hôpital ».
Berger Pelletier a déclaré que l’algorithme sera régulièrement contrôlé pour s’assurer qu’il fonctionne, ce qui, selon Gupta, est nécessaire pour les systèmes d’IA.
Mais alors que l’utilisation potentielle de l’IA dans les soins de santé tend à attirer l’attention, M. McKelvey a déclaré qu’il craint que la technologie ne soit qu’une solution de fortune à des problèmes plus profonds dans le système de soins de santé du Canada.
« Je salue certainement l’innovation dans la prestation, mais cela ne semble pas résoudre les problèmes structurels plus profonds qui semblent être à l’œuvre dans le système d’assurance-maladie à travers le Canada. »
Mais Mme Berger Pelletier dit qu’elle pense que des technologies comme l’intelligence artificielle deviendront de plus en plus importantes à mesure que la population du Québec vieillit. Elle voit notamment dans la technologie la possibilité de libérer les travailleurs de la santé des tâches administratives pour qu’ils puissent se concentrer sur les soins aux patients.
« Si nous voulons traiter tout le monde adéquatement et avec qualité, la seule façon est d’avoir la technologie pour aider les humains, de sorte que l’humain reste en contact avec le patient « , a-t-elle dit.
Ce reportage de La EssonneInfo a été publié pour la première fois le 30 décembre 2022.
Fleury a un amour profond pour les jeux vidéo et le sport, deux passions qui ont façonné sa vie et tout ce qu’elle fait. En grandissant, Fleury était entouré de jeux vidéo et d’équipements sportifs et a rapidement développé un intérêt pour ces derniers. Elle est ainsi devenue rédactrice chez Essonneinfo sur ces thématiques.
Poster un Commentaire