Goldman Sachs, le géant de Wall Street, s’associe à Coin Metrics pour créer un nouveau système de classification des crypto-monnaies.

Goldman Sachs introduit un cadre conçu pour établir des normes sur le marché des crypto-actifs en classant les pièces numériques en fonction de leur utilisation principale et du protocole sous-jacent.

Dans un communiqué, le titan de Wall Street indique qu’il lance le nouveau système de classification des crypto datonomy en partenariat avec la plateforme de crypto intelligence Coin Metrics et le fournisseur d’indices mondiaux MSCI.

Le système suit une structure hiérarchique à trois niveaux, à savoir le niveau Classe qui décrit l’objectif fondamental des actifs, le niveau Secteur qui se concentre sur les spécialisations de haut niveau des monnaies numériques, et le niveau Sous-secteur qui catégorise les actifs au sein du niveau Secteur en fonction de leur produit, service ou fonction spécifique.

Goldman Sachs affirme que ce nouveau service de données peut aider les parties prenantes, notamment les investisseurs, les fournisseurs de services, les chercheurs et les développeurs à surveiller et à comprendre le marché des crypto-monnaies.

« Ce nouveau système de classification des actifs numériques vise à fournir aux acteurs du marché une vue cohérente du marché, leur permettant de suivre les tendances dans différents secteurs, tels que les plateformes de contrats intelligents et la finance décentralisée, de trier les actifs par une série de filtres différents en fonction de leurs objectifs, et de comprendre les propriétés agrégées de ces actifs au niveau du portefeuille. »

Le cadre vise également à aider les utilisateurs à analyser les risques et les rendements potentiels des investissements, ainsi qu’à développer de nouveaux produits.

 » Les acteurs du marché ont besoin d’aide pour naviguer dans l’univers des actifs numériques et organiser ces actifs en catégories afin de mieux définir leur profil de risque et comprendre leurs rendements. Datonomy a été conçu pour combler cette lacune à mesure que le marché des actifs numériques arrive à maturité et peut servir directement de base à la gestion de portefeuille, au reporting, au benchmarking, à la recherche et à l’analyse. »

Goldman Sachs indique que la datonomie peut faire l’objet de licences pour des cas d’utilisation tels que l’examen et l’évaluation de la performance des portefeuilles.

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